{
  "schemaVersion": 1,
  "phaseId": "P06-SRC.2",
  "status": "SOURCE_REGISTER_SEALED",
  "recordedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
  "sourceWorkbook": {
    "sourceObjectId": "SRC-LOCAL-AGI-SECTOR-MATRIX",
    "sha256": "e1443276b6b99508e8110e1b3dff788f5a4b27004adf64af521231379ec6e2c7",
    "sheet": "Джерела",
    "range": "A6:H38",
    "rowCount": 33,
    "rowFingerprintAlgorithm": "SHA256(JSON.stringify([number, authorOrOrganization, title, sourceDate, url, type, use, evidenceLimit]))"
  },
  "policy": {
    "canonicalUrlRule": "Keep the stable publisher landing URL declared in the workbook; record redirects separately as observations.",
    "rightsRule": "Store and publish link metadata only unless a later source-specific rights review grants a narrower excerpt use.",
    "accessRule": "A bounded HTTP result tests machine retrieval at one time. HTTP 403 or timeout does not invalidate source identity or imply human inaccessibility.",
    "rawContentStored": false,
    "republicationAuthorized": false
  },
  "metrics": {
    "sourceCount": 33,
    "fingerprintCount": 33,
    "publisherCount": 30,
    "regionCount": 4,
    "languageCount": 1,
    "machineReachableCount": 28,
    "accessExceptionCount": 5,
    "statusCounts": {
      "REACHABLE": 27,
      "ACCESS_CONTROLLED": 4,
      "REACHABLE_REDIRECT": 1,
      "TRANSIENT_TIMEOUT": 1
    },
    "rawContentStoredCount": 0
  },
  "sources": [
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-001",
      "sourceNumber": 1,
      "row": 6,
      "rowFingerprint": "30fcb96655d2a15fbea9274e11282cc8167f9d3d94eb90ebcf978d15bc404e1f",
      "title": "The 2026 AI Index Report",
      "sourceDate": "2026",
      "sourceType": "Дослідницький огляд",
      "evidenceRole": "SYSTEMIC_SYNTHESIS",
      "publisher": {
        "publisherId": "stanford-hai",
        "name": "Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence",
        "type": "ACADEMIC_RESEARCH_INSTITUTE",
        "region": "NORTH_AMERICA"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report",
      "canonicalHost": "hai.stanford.edu",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "REACHABLE",
        "httpStatus": 200,
        "observedFinalUrl": "https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report",
        "observedFinalHost": "hai.stanford.edu",
        "contentType": "text/html; charset=utf-8"
      },
      "use": "Інвестиції, технічні результати, концентрація розробки",
      "evidenceLimit": "Показники мають різні дати та вибірки. Опитування впровадження не дорівнює частці всієї економіки."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-002",
      "sourceNumber": 2,
      "row": 7,
      "rowFingerprint": "1372ac2b12b2b327148c5f4b7d5079fd585a0f61d7b70abab8615874ce255a93",
      "title": "2026 Report: Extended Summary for Policymakers",
      "sourceDate": "03.02.2026",
      "sourceType": "Експертний синтез",
      "evidenceRole": "SYSTEMIC_SYNTHESIS",
      "publisher": {
        "publisherId": "international-ai-safety-report",
        "name": "International AI Safety Report",
        "type": "MULTILATERAL_EXPERT_PANEL",
        "region": "GLOBAL"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://internationalaisafetyreport.org/publication/2026-report-extended-summary-policymakers",
      "canonicalHost": "internationalaisafetyreport.org",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "REACHABLE",
        "httpStatus": 200,
        "observedFinalUrl": "https://internationalaisafetyreport.org/publication/2026-report-extended-summary-policymakers",
        "observedFinalHost": "internationalaisafetyreport.org",
        "contentType": "text/html; charset=utf-8"
      },
      "use": "Можливості, автономність, невизначеність і системні ризики",
      "evidenceLimit": "Зріз на початок 2026 року. Не є сертифікацією кожної наступної моделі."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-003",
      "sourceNumber": 3,
      "row": 8,
      "rowFingerprint": "3ae843bc9a3cc6b2aa3eec4067f807b13ba77db35b25908daddc819de0e17231",
      "title": "Task-Completion Time Horizons of Frontier AI Models",
      "sourceDate": "Оновлено 08.05.2026",
      "sourceType": "Незалежне оцінювання",
      "evidenceRole": "PRIMARY_MEASUREMENT",
      "publisher": {
        "publisherId": "metr",
        "name": "METR",
        "type": "INDEPENDENT_EVALUATOR",
        "region": "NORTH_AMERICA"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://metr.org/time-horizons/",
      "canonicalHost": "metr.org",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "REACHABLE",
        "httpStatus": 206,
        "observedFinalUrl": "https://metr.org/time-horizons/",
        "observedFinalHost": "metr.org",
        "contentType": "text/html; charset=UTF-8"
      },
      "use": "Визначення горизонту завдань і надійності",
      "evidenceLimit": "Горизонт вимірюється часом роботи людини. Переважно цифрові завдання."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-004",
      "sourceNumber": 4,
      "row": 9,
      "rowFingerprint": "1842a4093efd4277e555dbae85b7391da49b1cc24b05f3170f72044113ad112b",
      "title": "Clarifying limitations of time horizon",
      "sourceDate": "22.01.2026",
      "sourceType": "Методологічна примітка",
      "evidenceRole": "METHOD_NOTE",
      "publisher": {
        "publisherId": "metr",
        "name": "METR",
        "type": "INDEPENDENT_EVALUATOR",
        "region": "NORTH_AMERICA"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://metr.org/notes/2026-01-22-time-horizon-limitations/",
      "canonicalHost": "metr.org",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "REACHABLE",
        "httpStatus": 206,
        "observedFinalUrl": "https://metr.org/notes/2026-01-22-time-horizon-limitations/",
        "observedFinalHost": "metr.org",
        "contentType": "text/html; charset=UTF-8"
      },
      "use": "Межі екстраполяції бенчмарків",
      "evidenceLimit": "Не дозволяє встановити точну дату AGI або довести надійність 99%+."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-005",
      "sourceNumber": 5,
      "row": 10,
      "rowFingerprint": "735394d4bc6f2b78901df6b21eea4e82d6b89017458d6fe36b1ef64f614947fd",
      "title": "Key Questions on Energy and AI: Executive summary",
      "sourceDate": "16.04.2026",
      "sourceType": "Галузевий аналіз і прогноз",
      "evidenceRole": "OFFICIAL_SYSTEM_MODEL",
      "publisher": {
        "publisherId": "iea",
        "name": "International Energy Agency",
        "type": "INTERGOVERNMENTAL_ORGANIZATION",
        "region": "GLOBAL"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://www.iea.org/reports/key-questions-on-energy-and-ai/executive-summary",
      "canonicalHost": "www.iea.org",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "REACHABLE",
        "httpStatus": 200,
        "observedFinalUrl": "https://www.iea.org/reports/key-questions-on-energy-and-ai/executive-summary",
        "observedFinalHost": "www.iea.org",
        "contentType": "text/html; charset=utf-8"
      },
      "use": "485 ТВт·год у 2025 році; центральний прогноз 950 у 2030; фізичні обмеження",
      "evidenceLimit": "Прогноз усіх дата-центрів, не лише AGI. Майбутні значення не є фактом."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-006",
      "sourceNumber": 6,
      "row": 11,
      "rowFingerprint": "c65a155cbd71e1f9f4fefd450bbcdba133d768e5b53c392121b8667daa69d3f4",
      "title": "Financial Results for Second Quarter Fiscal 2027",
      "sourceDate": "26.08.2026",
      "sourceType": "Звітність емітента",
      "evidenceRole": "ISSUER_PRIMARY",
      "publisher": {
        "publisherId": "nvidia",
        "name": "NVIDIA",
        "type": "PUBLIC_COMPANY",
        "region": "NORTH_AMERICA"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-financial-results-for-second-quarter-fiscal-2027",
      "canonicalHost": "nvidianews.nvidia.com",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "REACHABLE",
        "httpStatus": 206,
        "observedFinalUrl": "https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-financial-results-for-second-quarter-fiscal-2027",
        "observedFinalHost": "nvidianews.nvidia.com",
        "contentType": "text/html; charset=utf-8"
      },
      "use": "Виторг $96,221 млрд; Data Center $89,0 млрд; валова маржа 75%",
      "evidenceLimit": "Квартал до 26.07.2026. Виторг NVIDIA не дорівнює виторгу всього ринку ШІ."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-007",
      "sourceNumber": 7,
      "row": 12,
      "rowFingerprint": "c15ff30f4a34687a6c22a3111083b79726d7d660dec1a66be64ff7946f254990",
      "title": "Form 10-Q for the quarter ended June 30, 2026",
      "sourceDate": "Q2 2026",
      "sourceType": "Регуляторна звітність",
      "evidenceRole": "REGULATORY_FILING",
      "publisher": {
        "publisherId": "sec-alphabet",
        "name": "U.S. Securities and Exchange Commission / Alphabet",
        "type": "REGULATOR_AND_FILER",
        "region": "NORTH_AMERICA"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1652044/000165204426000071/goog-20260630.htm",
      "canonicalHost": "www.sec.gov",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "REACHABLE",
        "httpStatus": 200,
        "observedFinalUrl": "https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1652044/000165204426000071/goog-20260630.htm",
        "observedFinalHost": "www.sec.gov",
        "contentType": "text/html"
      },
      "use": "Операційний грошовий потік $39,1 млрд; капітальні витрати $44,9 млрд",
      "evidenceLimit": "У тексті використано округлені значення. CapEx не є витратами лише на AGI."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-008",
      "sourceNumber": 8,
      "row": 13,
      "rowFingerprint": "9be4e4a942d1f3c3af9504732a6847ae28db443d60c4f9746bdb89f8d8a32cac",
      "title": "Earnings Release FY26 Q4",
      "sourceDate": "29.07.2026",
      "sourceType": "Звітність емітента",
      "evidenceRole": "ISSUER_PRIMARY",
      "publisher": {
        "publisherId": "microsoft",
        "name": "Microsoft",
        "type": "PUBLIC_COMPANY",
        "region": "NORTH_AMERICA"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://www.microsoft.com/en-us/investor/earnings/fy-2026-q4/press-release-webcast",
      "canonicalHost": "www.microsoft.com",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "REACHABLE",
        "httpStatus": 200,
        "observedFinalUrl": "https://www.microsoft.com/en-us/investor/earnings/fy-2026-q4/press-release-webcast",
        "observedFinalHost": "www.microsoft.com",
        "contentType": "text/html; charset=utf-8"
      },
      "use": "Квартальний виторг $90,0 млрд, зростання 18% р/р",
      "evidenceLimit": "Виторг усієї компанії; не оцінка продажів ШІ."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-009",
      "sourceNumber": 9,
      "row": 14,
      "rowFingerprint": "cb293624fe9a8a791611ec7b0ca00dc3823dda6f0a962680ee255d499b601b5e",
      "title": "Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure",
      "sourceDate": "20.05.2025",
      "sourceType": "Дослідження експозиції",
      "evidenceRole": "SYSTEMIC_RESEARCH",
      "publisher": {
        "publisherId": "ilo",
        "name": "International Labour Organization",
        "type": "UN_AGENCY",
        "region": "GLOBAL"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-refined-global-index-occupational-exposure",
      "canonicalHost": "www.ilo.org",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "REACHABLE",
        "httpStatus": 206,
        "observedFinalUrl": "https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-refined-global-index-occupational-exposure",
        "observedFinalHost": "www.ilo.org",
        "contentType": "text/html; charset=UTF-8"
      },
      "use": "Приблизно 25% світової зайнятості мають певну експозицію; 3,3% у найвищій категорії",
      "evidenceLimit": "Потенціал впливу на завдання, а не прогноз кількості звільнень."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-010",
      "sourceNumber": 10,
      "row": 15,
      "rowFingerprint": "e414b2b718c6a4c0e07fbd78739b606543422b2151f6d4ecdda051ac1871edc6",
      "title": "Generative AI at Work",
      "sourceDate": "04.02.2025",
      "sourceType": "Рецензоване емпіричне дослідження",
      "evidenceRole": "PRIMARY_EMPIRICAL_RESEARCH",
      "publisher": {
        "publisherId": "oup-qje",
        "name": "Oxford University Press / Quarterly Journal of Economics",
        "type": "ACADEMIC_JOURNAL",
        "region": "UNITED_KINGDOM"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://academic.oup.com/qje/article/140/2/889/7990658",
      "canonicalHost": "academic.oup.com",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "ACCESS_CONTROLLED",
        "httpStatus": 403,
        "observedFinalUrl": "https://academic.oup.com/qje/article/140/2/889/7990658",
        "observedFinalHost": "academic.oup.com",
        "contentType": "text/html; charset=UTF-8"
      },
      "use": "5172 агенти підтримки; +15% вирішених звернень за годину",
      "evidenceLimit": "Поетапне впровадження в одній компанії. Не універсальний ефект для всіх професій."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-011",
      "sourceNumber": 11,
      "row": 16,
      "rowFingerprint": "d9904ce06370b26ffbed70345a9c20f8a9ae5e94b01becd21703659b7f0e6045",
      "title": "We are Changing our Developer Productivity Experiment Design",
      "sourceDate": "24.02.2026",
      "sourceType": "Оновлення експерименту",
      "evidenceRole": "METHOD_NOTE",
      "publisher": {
        "publisherId": "metr",
        "name": "METR",
        "type": "INDEPENDENT_EVALUATOR",
        "region": "NORTH_AMERICA"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://metr.org/blog/2026-02-24-uplift-update/",
      "canonicalHost": "metr.org",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "REACHABLE",
        "httpStatus": 206,
        "observedFinalUrl": "https://metr.org/blog/2026-02-24-uplift-update/",
        "observedFinalHost": "metr.org",
        "contentType": "text/html; charset=UTF-8"
      },
      "use": "Старий результат уповільнення не можна переносити на нові інструменти; проблеми відбору",
      "evidenceLimit": "Нові оцінки прискорення мають слабку визначеність через відбір учасників і завдань."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-012",
      "sourceNumber": 12,
      "row": 17,
      "rowFingerprint": "a15095e1cf2494ea07097762f12c18dad40ccb78f1858e80eeed4a237b82f240",
      "title": "Firm Data on AI, Working Paper 2026-3",
      "sourceDate": "24.03.2026",
      "sourceType": "Робоча дослідницька праця",
      "evidenceRole": "PRIMARY_SURVEY_RESEARCH",
      "publisher": {
        "publisherId": "atlanta-fed",
        "name": "Federal Reserve Bank of Atlanta",
        "type": "CENTRAL_BANK_RESEARCH",
        "region": "NORTH_AMERICA"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://www.atlantafed.org/research-and-data/publications/working-papers/2026/03/24/03-firm-data-on-ai",
      "canonicalHost": "www.atlantafed.org",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "REACHABLE",
        "httpStatus": 200,
        "observedFinalUrl": "https://www.atlantafed.org/research-and-data/publications/working-papers/2026/03/24/03-firm-data-on-ai",
        "observedFinalHost": "www.atlantafed.org",
        "contentType": "text/html; charset=utf-8"
      },
      "use": "Майже 6000 керівників; близько 70% фірм використовують ШІ; понад 80% без повідомленого ефекту",
      "evidenceLimit": "Самозвіти США, Великої Британії, Німеччини та Австралії. Очікування керівників не є результатами."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-013",
      "sourceNumber": 13,
      "row": 18,
      "rowFingerprint": "7eb774255b9f0f5595f894f03851ea12dfe8e508394a310800cf80f81e486251",
      "title": "No Widespread Displacement, but the AI Employment Gap for Young Workers Has Widened to 19%",
      "sourceDate": "12.08.2026",
      "sourceType": "Емпіричний опис адміністративних даних",
      "evidenceRole": "PRIMARY_EMPIRICAL_RESEARCH",
      "publisher": {
        "publisherId": "stanford-del",
        "name": "Stanford Digital Economy Lab",
        "type": "ACADEMIC_RESEARCH_INSTITUTE",
        "region": "NORTH_AMERICA"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://digitaleconomy.stanford.edu/news/canariesaug26/",
      "canonicalHost": "digitaleconomy.stanford.edu",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "REACHABLE",
        "httpStatus": 206,
        "observedFinalUrl": "https://digitaleconomy.stanford.edu/news/canariesaug26/",
        "observedFinalHost": "digitaleconomy.stanford.edu",
        "contentType": "text/html; charset=UTF-8"
      },
      "use": "Розрив зайнятості працівників 22-25 років до червня 2026",
      "evidenceLimit": "19% - відставання від контрфактичного темпу менш експонованих професій, не частка звільнених через ШІ."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-014",
      "sourceNumber": 14,
      "row": 19,
      "rowFingerprint": "589fce14786796ad855e27089fc18d7b0683bdc7040d7948a8cbb499ca99ac19",
      "title": "Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence",
      "sourceDate": "05.03.2026",
      "sourceType": "Дослідження розробника ШІ",
      "evidenceRole": "DEVELOPER_RESEARCH",
      "publisher": {
        "publisherId": "anthropic",
        "name": "Anthropic",
        "type": "AI_LAB",
        "region": "NORTH_AMERICA"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts",
      "canonicalHost": "www.anthropic.com",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "REACHABLE",
        "httpStatus": 200,
        "observedFinalUrl": "https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts",
        "observedFinalHost": "www.anthropic.com",
        "contentType": "text/html; charset=utf-8"
      },
      "use": "Відсутність систематичного приросту безробіття; попередні ознаки слабшого найму молоді",
      "evidenceLimit": "Власна платформа не репрезентує все використання ШІ; результат найму слабко статистично значущий."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-015",
      "sourceNumber": 15,
      "row": 20,
      "rowFingerprint": "ff1f2099397eb28f9077a06439812f6eb8e1aed063bf58b0e028dd78f61882b7",
      "title": "The simple macroeconomics of AI",
      "sourceDate": "Онлайн 06.08.2024; Economic Policy, січень 2025",
      "sourceType": "Рецензована модель",
      "evidenceRole": "ACADEMIC_MODEL",
      "publisher": {
        "publisherId": "oup-economic-policy",
        "name": "Oxford University Press / Economic Policy",
        "type": "ACADEMIC_JOURNAL",
        "region": "UNITED_KINGDOM"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://academic.oup.com/economicpolicy/article-abstract/40/121/13/7728473",
      "canonicalHost": "academic.oup.com",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "ACCESS_CONTROLLED",
        "httpStatus": 403,
        "observedFinalUrl": "https://academic.oup.com/economicpolicy/article-abstract/40/121/13/7728473",
        "observedFinalHost": "academic.oup.com",
        "contentType": "text/html; charset=UTF-8"
      },
      "use": "Оцінка до 0,66% приросту рівня TFP за десять років",
      "evidenceLimit": "Старі припущення про завдання та ефект. Не верхня межа наслідків майбутнього AGI."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-016",
      "sourceNumber": 16,
      "row": 21,
      "rowFingerprint": "37d451353cba32e8ea715185f7aad176fb0e80569f361b8d048ab79c321c47e3",
      "title": "Macroeconomic productivity gains from Artificial Intelligence in G7 economies",
      "sourceDate": "30.06.2025",
      "sourceType": "Сценарна макромодель",
      "evidenceRole": "OFFICIAL_SYSTEM_MODEL",
      "publisher": {
        "publisherId": "oecd",
        "name": "Organisation for Economic Co-operation and Development",
        "type": "INTERGOVERNMENTAL_ORGANIZATION",
        "region": "GLOBAL"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://www.oecd.org/en/publications/macroeconomic-productivity-gains-from-artificial-intelligence-in-g7-economies_a5319ab5-en.html",
      "canonicalHost": "www.oecd.org",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "ACCESS_CONTROLLED",
        "httpStatus": 403,
        "observedFinalUrl": "https://www.oecd.org/en/publications/macroeconomic-productivity-gains-from-artificial-intelligence-in-g7-economies_a5319ab5-en.html",
        "observedFinalHost": "www.oecd.org",
        "contentType": "text/html; charset=UTF-8"
      },
      "use": "0,4-1,3 відсоткового пункту додаткового річного зростання продуктивності праці у найбільш експонованих G7",
      "evidenceLimit": "Інша метрика та припущення, ніж TFP у Acemoglu; не можна усереднювати."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-017",
      "sourceNumber": 17,
      "row": 22,
      "rowFingerprint": "ff85f04b9f4dd36dbe1c385b17d0e1f699274ab07150c865c7a919e368c98192",
      "title": "Global Economic and Financial Implications of Artificial Intelligence: Lessons from a Scenario Planning Exercise",
      "sourceDate": "03.04.2026",
      "sourceType": "Сценарна аналітична записка",
      "evidenceRole": "OFFICIAL_SCENARIO",
      "publisher": {
        "publisherId": "imf",
        "name": "International Monetary Fund",
        "type": "INTERGOVERNMENTAL_ORGANIZATION",
        "region": "GLOBAL"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://www.imf.org/-/media/files/publications/imf-notes/2026/english/insea2026002.pdf",
      "canonicalHost": "www.imf.org",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "REACHABLE",
        "httpStatus": 206,
        "observedFinalUrl": "https://www.imf.org/-/media/files/publications/imf-notes/2026/english/insea2026002.pdf",
        "observedFinalHost": "www.imf.org",
        "contentType": "application/pdf"
      },
      "use": "Темп дифузії, інституції, податкова база, фінансова нестабільність",
      "evidenceLimit": "Сценарна вправа, не базовий числовий прогноз ВВП і не ймовірності AGI."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-018",
      "sourceNumber": 18,
      "row": 23,
      "rowFingerprint": "591d56a7212d90907915b0cd5ad97bb56595f0887e93e612183bea7122c720e1",
      "title": "Earnings Insight",
      "sourceDate": "04.09.2026",
      "sourceType": "Ринкові дані та консенсус аналітиків",
      "evidenceRole": "COMMERCIAL_MARKET_DATA",
      "publisher": {
        "publisherId": "factset",
        "name": "FactSet",
        "type": "MARKET_DATA_PROVIDER",
        "region": "NORTH_AMERICA"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://www.factset.com/earningsinsight",
      "canonicalHost": "www.factset.com",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "REACHABLE_REDIRECT",
        "httpStatus": 206,
        "observedFinalUrl": "https://advantage.factset.com/hubfs/Website/Resources%20Section/Research%20Desk/Earnings%20Insight/EarningsInsight_090426.pdf",
        "observedFinalHost": "advantage.factset.com",
        "contentType": "application/pdf"
      },
      "use": "S&P 500 forward P/E 19,5; середнє за 5 років 19,8; за 10 років 19,0",
      "evidenceLimit": "Використано випуск від 04.09.2026, стор. 1. URL оновлюється; прогнозні прибутки можуть переглядатися."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-019",
      "sourceNumber": 19,
      "row": 24,
      "rowFingerprint": "2f26997ac59683aedeb62191676984e7e503da2da933334b8e36907b11170692",
      "title": "Record Second Quarter 2026 Results",
      "sourceDate": "31.07.2026",
      "sourceType": "Звітність емітента",
      "evidenceRole": "ISSUER_PRIMARY",
      "publisher": {
        "publisherId": "eaton",
        "name": "Eaton",
        "type": "PUBLIC_COMPANY",
        "region": "EUROPE"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://www.eaton.com/us/en-us/company/news-insights/news-releases/2026/eaton-reports-record-second-quarter-2026-results.html",
      "canonicalHost": "www.eaton.com",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "TRANSIENT_TIMEOUT",
        "httpStatus": null,
        "observedFinalUrl": null,
        "observedFinalHost": null,
        "contentType": null
      },
      "use": "Органічне зростання продажів 14%; портфель замовлень Electrical +43% р/р",
      "evidenceLimit": "Зростання не виключно від ШІ; замовлення не дорівнюють грошовому потоку."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-020",
      "sourceNumber": 20,
      "row": 25,
      "rowFingerprint": "993398e42ef8ef065abba89f28f08a5b405714c799eafb70f92f3b7d7ef57c6a",
      "title": "Half Year 2026 Financial Results",
      "sourceDate": "29.07.2026",
      "sourceType": "Звітність емітента",
      "evidenceRole": "ISSUER_PRIMARY",
      "publisher": {
        "publisherId": "schneider-electric",
        "name": "Schneider Electric",
        "type": "PUBLIC_COMPANY",
        "region": "EUROPE"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://www.se.com/ww/en/assets/pdf/release-hy-results-2026",
      "canonicalHost": "www.se.com",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "REACHABLE",
        "httpStatus": 200,
        "observedFinalUrl": "https://www.se.com/ww/en/assets/pdf/release-hy-results-2026",
        "observedFinalHost": "www.se.com",
        "contentType": "application/pdf"
      },
      "use": "Виторг H1 €21,2 млрд; органічне зростання 14%; попит дата-центрів",
      "evidenceLimit": "Органічне зростання відрізняється від звітного. Попит охоплює також звичайну хмару."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-021",
      "sourceNumber": 21,
      "row": 26,
      "rowFingerprint": "7ff2aa7cf22b16fec7a6e3dbf28b85b136d12ffb36b439bf333e4e8b4be17169",
      "title": "World Robotics 2025: Global Robot Demand in Factories Doubles Over 10 Years",
      "sourceDate": "25.09.2025",
      "sourceType": "Галузева статистика",
      "evidenceRole": "INDUSTRY_STATISTICS",
      "publisher": {
        "publisherId": "ifr",
        "name": "International Federation of Robotics",
        "type": "INDUSTRY_ASSOCIATION",
        "region": "EUROPE"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://ifr.org/ifr-press-releases/news/global-robot-demand-in-factories-doubles-over-10-years",
      "canonicalHost": "ifr.org",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "REACHABLE",
        "httpStatus": 200,
        "observedFinalUrl": "https://ifr.org/ifr-press-releases/news/global-robot-demand-in-factories-doubles-over-10-years",
        "observedFinalHost": "ifr.org",
        "contentType": "text/html; charset=UTF-8"
      },
      "use": "542000 нових промислових роботів у 2024 році; 4,664 млн у використанні",
      "evidenceLimit": "Статистика промислової роботизації 2024 року, не ринок універсальних гуманоїдів."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-022",
      "sourceNumber": 22,
      "row": 27,
      "rowFingerprint": "5f874caf8531914df2502121274109ad0a28c0ff5583a70731c2608b09bf51ad",
      "title": "Artificial Intelligence-Enabled Medical Devices",
      "sourceDate": "Поточний перелік, переглянуто 09.09.2026",
      "sourceType": "Регуляторний реєстр",
      "evidenceRole": "REGULATORY_REGISTER",
      "publisher": {
        "publisherId": "fda",
        "name": "U.S. Food and Drug Administration",
        "type": "GOVERNMENT_REGULATOR",
        "region": "NORTH_AMERICA"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-enabled-medical-devices",
      "canonicalHost": "www.fda.gov",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "REACHABLE",
        "httpStatus": 200,
        "observedFinalUrl": "https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-enabled-medical-devices",
        "observedFinalHost": "www.fda.gov",
        "contentType": "text/html; charset=UTF-8"
      },
      "use": "Дозволені пристрої з конкретними медичними призначеннями",
      "evidenceLimit": "Перелік неповний і оновлюється із затримкою; не підтверджує універсального автономного лікаря."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-023",
      "sourceNumber": 23,
      "row": 28,
      "rowFingerprint": "ac605123181ce2cacf9b653298faf9a8b32553443c3dce63cf99f0d7c66358d7",
      "title": "A generative AI-discovered TNIK inhibitor for idiopathic pulmonary fibrosis: a randomized phase 2a trial",
      "sourceDate": "03.06.2025",
      "sourceType": "Рецензоване клінічне дослідження",
      "evidenceRole": "PEER_REVIEWED_CLINICAL",
      "publisher": {
        "publisherId": "pubmed-ncbi",
        "name": "U.S. National Library of Medicine / PubMed",
        "type": "GOVERNMENT_RESEARCH_INDEX",
        "region": "NORTH_AMERICA"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40461817/",
      "canonicalHost": "pubmed.ncbi.nlm.nih.gov",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "REACHABLE",
        "httpStatus": 203,
        "observedFinalUrl": "https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40461817/",
        "observedFinalHost": "pubmed.ncbi.nlm.nih.gov",
        "contentType": "text/html; charset=utf-8"
      },
      "use": "Rentosertib: рандомізоване випробування на 71 пацієнті протягом 12 тижнів",
      "evidenceLimit": "Мале коротке дослідження, спонсор Insilico; не підтвердження загальної ефективності AI-біотехнологій."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-024",
      "sourceNumber": 24,
      "row": 29,
      "rowFingerprint": "7331faca643b5b2050f4f23135c32223ed38bb9d7e63bcbe8b0014f5c21980db",
      "title": "AI tutoring outperforms in-class active learning: an RCT introducing a novel research-based design in an authentic educational setting",
      "sourceDate": "2025",
      "sourceType": "Рецензований освітній експеримент",
      "evidenceRole": "PEER_REVIEWED_EXPERIMENT",
      "publisher": {
        "publisherId": "harvard-serl",
        "name": "Harvard Science Education Research Lab",
        "type": "ACADEMIC_RESEARCH_INSTITUTE",
        "region": "NORTH_AMERICA"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://serl.fas.harvard.edu/publication/ai-tutoring-outperforms-class-active-learning-rct-introducing-novel-research-based",
      "canonicalHost": "serl.fas.harvard.edu",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "ACCESS_CONTROLLED",
        "httpStatus": 403,
        "observedFinalUrl": "https://serl.fas.harvard.edu/publication/ai-tutoring-outperforms-class-active-learning-rct-introducing-novel-research-based",
        "observedFinalHost": "serl.fas.harvard.edu",
        "contentType": "text/html"
      },
      "use": "Переваги спеціально спроєктованого ШІ-тьютора в конкретному курсі",
      "evidenceLimit": "Не доводить ефективності будь-якого чатбота для будь-якого віку чи предмета."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-025",
      "sourceNumber": 25,
      "row": 30,
      "rowFingerprint": "8b8031709deee7dc5b33abc1d8e6d316434ec794f4d60d00c771df52121e7ab4",
      "title": "Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results",
      "sourceDate": "22.07.2025",
      "sourceType": "Спостереження користувацької поведінки",
      "evidenceRole": "OBSERVATIONAL_RESEARCH",
      "publisher": {
        "publisherId": "pew-research",
        "name": "Pew Research Center",
        "type": "NONPROFIT_RESEARCH_ORG",
        "region": "NORTH_AMERICA"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/",
      "canonicalHost": "www.pewresearch.org",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "REACHABLE",
        "httpStatus": 200,
        "observedFinalUrl": "https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/",
        "observedFinalHost": "www.pewresearch.org",
        "contentType": "text/html; charset=UTF-8"
      },
      "use": "8% переходів проти 15% без AI-summary; дані 900 дорослих у США",
      "evidenceLimit": "Поведінка березня 2025; пошукові результати відновлені у квітні. Не експеримент і не поточна глобальна частка."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-026",
      "sourceNumber": 26,
      "row": 31,
      "rowFingerprint": "2dd9680d45106b7b3b25727900409f0b11c50eb94d90c7e8d978dcce2684e79d",
      "title": "Impact of AI on cyber threat from now to 2027",
      "sourceDate": "07.05.2025",
      "sourceType": "Офіційна оцінка загроз",
      "evidenceRole": "OFFICIAL_THREAT_ASSESSMENT",
      "publisher": {
        "publisherId": "uk-ncsc",
        "name": "UK National Cyber Security Centre",
        "type": "GOVERNMENT_SECURITY_AGENCY",
        "region": "UNITED_KINGDOM"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://www.ncsc.gov.uk/report/impact-ai-cyber-threat-now-2027",
      "canonicalHost": "www.ncsc.gov.uk",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "REACHABLE",
        "httpStatus": 206,
        "observedFinalUrl": "https://www.ncsc.gov.uk/report/impact-ai-cyber-threat-now-2027",
        "observedFinalHost": "www.ncsc.gov.uk",
        "contentType": "text/html; charset=UTF-8"
      },
      "use": "Посилення кіберзагроз і важливість захисту критичних систем",
      "evidenceLimit": "Оцінка загроз до 2027, не прогноз виторгу окремої кіберкомпанії."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-027",
      "sourceNumber": 27,
      "row": 32,
      "rowFingerprint": "d76a32a4956ddd990c0a75507674766ebc1c8501b007ea33119a94bfb3a102ff",
      "title": "Monitoring Adoption of Artificial Intelligence and Related Vulnerabilities in the Financial Sector",
      "sourceDate": "10.10.2025",
      "sourceType": "Фінансовий нагляд",
      "evidenceRole": "OFFICIAL_SYSTEM_ASSESSMENT",
      "publisher": {
        "publisherId": "fsb",
        "name": "Financial Stability Board",
        "type": "INTERNATIONAL_STANDARD_SETTER",
        "region": "GLOBAL"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://www.fsb.org/2025/10/monitoring-adoption-of-artificial-intelligence-and-related-vulnerabilities-in-the-financial-sector/",
      "canonicalHost": "www.fsb.org",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "REACHABLE",
        "httpStatus": 200,
        "observedFinalUrl": "https://www.fsb.org/2025/10/monitoring-adoption-of-artificial-intelligence-and-related-vulnerabilities-in-the-financial-sector/",
        "observedFinalHost": "www.fsb.org",
        "contentType": "text/html; charset=UTF-8"
      },
      "use": "Залежність від провайдерів, корельовані моделі, кіберризик",
      "evidenceLimit": "Опис каналів ризику, без прогнозу конкретної кризи."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-028",
      "sourceNumber": 28,
      "row": 33,
      "rowFingerprint": "966d41ae3794a7bade9400c18c2388913185812804415a78234d8de316cf6b48",
      "title": "Timeline for the Implementation of the EU AI Act",
      "sourceDate": "Чинна сторінка, переглянуто 09.09.2026",
      "sourceType": "Офіційне регуляторне роз'яснення",
      "evidenceRole": "REGULATORY_GUIDANCE",
      "publisher": {
        "publisherId": "ec-ai-act-service-desk",
        "name": "European Commission AI Act Service Desk",
        "type": "SUPRANATIONAL_REGULATOR",
        "region": "EUROPE"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://ai-act-service-desk.ec.europa.eu/en/ai-act/timeline/timeline-implementation-eu-ai-act",
      "canonicalHost": "ai-act-service-desk.ec.europa.eu",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "REACHABLE",
        "httpStatus": 206,
        "observedFinalUrl": "https://ai-act-service-desk.ec.europa.eu/en/ai-act/timeline/timeline-implementation-eu-ai-act",
        "observedFinalHost": "ai-act-service-desk.ec.europa.eu",
        "contentType": "text/html; charset=utf-8"
      },
      "use": "Поетапне застосування з урахуванням Digital Omnibus",
      "evidenceLimit": "Строки залежать від типу системи та перехідних правил; не юридичний висновок для продукту."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-029",
      "sourceNumber": 29,
      "row": 34,
      "rowFingerprint": "0f53a6616e38152934f20508b10f17dcbc25b96c380922a991cffac4dd51ff6d",
      "title": "AI Offers Lifeline to Developing Economies in an Era of Weak Growth; World Development Report 2026",
      "sourceDate": "04.08.2026",
      "sourceType": "Дослідницький огляд розвитку",
      "evidenceRole": "MULTILATERAL_SYNTHESIS",
      "publisher": {
        "publisherId": "world-bank",
        "name": "World Bank",
        "type": "MULTILATERAL_DEVELOPMENT_BANK",
        "region": "GLOBAL"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://www.worldbank.org/en/news/press-release/2026/08/04/ai-offers-lifeline-to-developing-economies-in-an-era-of-weak-growth",
      "canonicalHost": "www.worldbank.org",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "REACHABLE",
        "httpStatus": 206,
        "observedFinalUrl": "https://www.worldbank.org/en/news/press-release/2026/08/04/ai-offers-lifeline-to-developing-economies-in-an-era-of-weak-growth",
        "observedFinalHost": "www.worldbank.org",
        "contentType": "text/html; charset=utf-8"
      },
      "use": "Роль енергії, зв'язку, навичок та інституцій у дифузії ШІ",
      "evidenceLimit": "Ризик автоматизації та потенціал доповнення різні; висновки не специфічні для України."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-030",
      "sourceNumber": 30,
      "row": 35,
      "rowFingerprint": "29a25eb80a502e4db0f4ad7c8c6dd29cf0d2e819714b4db114e620c577b14177",
      "title": "Updated Ukraine Recovery and Reconstruction Needs Assessment: RDNA5",
      "sourceDate": "23.02.2026",
      "sourceType": "Оцінка збитків і потреб",
      "evidenceRole": "MULTILATERAL_ASSESSMENT",
      "publisher": {
        "publisherId": "world-bank-rdna5",
        "name": "World Bank and RDNA5 partners",
        "type": "MULTILATERAL_ASSESSMENT_GROUP",
        "region": "GLOBAL"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://www.worldbank.org/en/news/press-release/2026/02/23/updated-ukraine-recovery-and-reconstruction-needs-assessment-released",
      "canonicalHost": "www.worldbank.org",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "REACHABLE",
        "httpStatus": 206,
        "observedFinalUrl": "https://www.worldbank.org/en/news/press-release/2026/02/23/updated-ukraine-recovery-and-reconstruction-needs-assessment-released",
        "observedFinalHost": "www.worldbank.org",
        "contentType": "text/html; charset=utf-8"
      },
      "use": "Майже $588 млрд потреб відновлення за десять років; зріз 31.12.2025",
      "evidenceLimit": "Потреби не дорівнюють профінансованому ринку, підписаним контрактам або доходу виробника житла."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-031",
      "sourceNumber": 31,
      "row": 36,
      "rowFingerprint": "2074077cfdb6adf244a9a79815bd13d323be46f3c7ff28f53ff42f502a51825c",
      "title": "The State of Food and Agriculture 2022: Leveraging automation to transform agrifood systems",
      "sourceDate": "02.11.2022",
      "sourceType": "Структурне галузеве дослідження",
      "evidenceRole": "MULTILATERAL_SYNTHESIS",
      "publisher": {
        "publisherId": "fao",
        "name": "Food and Agriculture Organization of the United Nations",
        "type": "UN_AGENCY",
        "region": "GLOBAL"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://www.fao.org/newsroom/detail/fao-state-of-food-and-agriculture--sofa-2022-automation-agrifood-systems/en",
      "canonicalHost": "www.fao.org",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "REACHABLE",
        "httpStatus": 200,
        "observedFinalUrl": "https://www.fao.org/newsroom/detail/fao-state-of-food-and-agriculture--sofa-2022-automation-agrifood-systems/en",
        "observedFinalHost": "www.fao.org",
        "contentType": "text/html; charset=utf-8"
      },
      "use": "Механізми агроавтоматизації, доступ малих виробників, природні обмеження",
      "evidenceLimit": "Старе джерело використано для структурних механізмів, не розміру ринку у 2026 році."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-032",
      "sourceNumber": 32,
      "row": 37,
      "rowFingerprint": "d02d698d421f8348a999e321b57eeefc078cb3c4993d214978b19cfbdc23c895",
      "title": "Energy and AI: Energy supply for AI",
      "sourceDate": "10.04.2025",
      "sourceType": "Енергетичні сценарії",
      "evidenceRole": "OFFICIAL_SYSTEM_MODEL",
      "publisher": {
        "publisherId": "iea",
        "name": "International Energy Agency",
        "type": "INTERGOVERNMENTAL_ORGANIZATION",
        "region": "GLOBAL"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/energy-supply-for-ai",
      "canonicalHost": "www.iea.org",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "REACHABLE",
        "httpStatus": 200,
        "observedFinalUrl": "https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/energy-supply-for-ai",
        "observedFinalHost": "www.iea.org",
        "contentType": "text/html; charset=utf-8"
      },
      "use": "Роль різних джерел генерації та можливий ріст викидів",
      "evidenceLimit": "Розклад джерел із моделі 2025 року; центральний попит оновлено джерелом 5 у 2026 році."
    },
    {
      "sourceId": "AGI-SRC-033",
      "sourceNumber": 33,
      "row": 38,
      "rowFingerprint": "5cea2083a5625c4c97e6fb969d1647dbdac36ec0a0e0918bc971d2d42ffb841c",
      "title": "OpenAI hails ‘new era of artificial general intelligence’ with Astra model release",
      "sourceDate": "03.09.2026",
      "sourceType": "Новинне повідомлення",
      "evidenceRole": "SECONDARY_NEWS_ATTRIBUTION",
      "publisher": {
        "publisherId": "the-guardian",
        "name": "The Guardian",
        "type": "NEWS_ORGANIZATION",
        "region": "UNITED_KINGDOM"
      },
      "language": "en",
      "canonicalUrl": "https://www.theguardian.com/technology/2026/sep/03/openai-artificial-general-intelligence-astra-release",
      "canonicalHost": "www.theguardian.com",
      "rightsMode": "LINK_METADATA_ONLY",
      "verification": {
        "checkedAt": "2026-09-10T11:08:04.813Z",
        "method": "BOUNDED_HTTP_GET_NO_BODY_STORED",
        "status": "REACHABLE",
        "httpStatus": 206,
        "observedFinalUrl": "https://www.theguardian.com/technology/2026/sep/03/openai-artificial-general-intelligence-astra-release",
        "observedFinalHost": "www.theguardian.com",
        "contentType": "text/html; charset=UTF-8"
      },
      "use": "Лише факт публічної заяви керівництва OpenAI про еру AGI",
      "evidenceLimit": "Не використано як технічну валідацію можливостей Astra."
    }
  ],
  "boundaries": {
    "accessEqualsTruth": false,
    "metadataEqualsEvidence": false,
    "sourcePresenceEqualsClaimSupport": false,
    "publisherIdentityEqualsEndorsement": false,
    "rawContentStored": false,
    "republicationAuthorized": false,
    "issuerVerdictAuthorized": false,
    "portfolioWeightAuthorized": false,
    "tradeAuthorized": false
  },
  "contentHash": "a2ee7e74f03b4122c904ba7498aa0e37a661b592b54ab526ac3a9dc97a69f33f"
}